AI 驱动的智能故事创作平台：长篇一致性、角色记忆与可视化叙事

核心难题一：长篇生成的”设定漂移”#

让 LLM 写长篇小说，最大的问题不是写不出来，而是写着写着就忘了自己写过什么——人物性格漂移、伏笔丢失、时间线冲突。

我们的解法是把”一次生成”拆成架构 → 目录 → 章节 → 状态更新四级 API 链路：

• 每章生成后，把剧情要点、角色状态变化回写到结构化的故事状态里
• 下一章生成时注入的不是全文，而是摘要 + 当前状态，从根上控制上下文规模
• 支持断点恢复和分块续写——生成中断后从任意章节继续，状态不丢

配合故事一致性检查器和支持倒叙的时间线系统，长篇的设定稳定性有了工程保障。

核心难题二：角色要”记得住、演得像”#

角色对话的真实感来自记忆和生活状态。平台的角色系统做了两层设计：

分层记忆：对话和事件先做 embedding，余弦相似度 ≥ 0.92 的记忆自动去重；再按重要性阈值分成短期/长期/核心三层（6/8/9 分级），检索时分层召回——角色既不会忘记关键设定，也不会被琐碎记忆淹没。

24 小时日程驱动：每个角色有自动生成的 24 小时作息表，对话系统根据日程实时给出 busy / away / available 状态——凌晨三点去找铁匠，他是不会理你的。NPC 因此有了”自己的生活”。

可视化叙事：把故事画出来#

这是平台最直观的部分。故事的时间线、人物动线和事件触发点，可以自动生成为手绘风格的故事地图：

地图上有完整的图例系统：路线站点、NPC 住所、守卫巡逻点、任务触发点、场景出口，主角按时间线的行动路线用白色连线标出，NPC 和事件路线用虚线区分——一张图就能看清一段剧情的全部空间调度。

人物立绘的自动化生产管线#

角色的视觉资产生产做成了8 步流水线：形象设定总结 → 立绘关键词 → 全身立绘 → 三视图 → 服装细节拆解 → 面部表情 → 姿势 → 发音口型，底层对接 ComfyUI 生图服务，每步产出多套方案供选择，整套跑完一个角色的全部美术资产就绪：

关键设计是版本化的任务记录：每次生图提交都保存 taskId、Prompt、状态和产出地址，Prompt-图片-资产一一对应，可追溯可回滚——这让美术资产生产从”抽卡”变成了可管理的工程。

工程上的其他积累#

• 浏览器端记忆管线：用 @xenova/transformers 在纯前端做 embedding，配合 kuzu-wasm 图数据库，轻量场景不依赖后端
• 健壮的模型输出解析：Zod schema 校验 + jsonrepair 容错，LLM 返回的脏 JSON 不再炸掉流程
• 知识图谱与图谱查询：角色关系、事件关联的可视化与检索
• 日程导出与工业化制作中台：故事数据可导出对接下游的游戏引擎管线

小结#

这个项目最大的收获是想清楚了一件事：LLM 应用的壁垒不在调用模型，而在状态管理。长篇一致性靠状态回写、角色真实感靠分层记忆、资产可控性靠版本化任务——把这些”确定性的骨架”搭好，模型的生成能力才能被稳定地放大。